动力电池仿真工程师

电化学建模 开发和应用高保真电化学模型，包括 P2D锂离子电池模型及面向系统集成的降阶模型。 仿真反应动力学与传输过程、锂浓度梯度与过电位分布、内部电流密度与活性材料利用率分布。 评估电池能力极限，包括功率能力与能量能力、与荷电状态相关的性能表现，以及不同工况下的倍率限制。 电芯寿命与衰减建模 开发基于物理机理的电芯衰减预测模型，涵盖 SEI 膜生长与副反应、析锂风险及其发生条件、活性材料损失与阻抗增长。 量化全生命周期内的容量衰减与阻抗增长，分析其对温度、荷电状态窗口及循环工况的敏感性。 为电芯设计权衡与衰减缓解策略提供仿真依据。 热电耦合建模 开发热与电化学耦合模型，包括电化学反应产热，以及温度对动力学与衰减行为的影响。 分析电池温度梯度与热点分布，评估温度对性能与老化的影响。 形成产热特性与衰减敏感性输入，支撑系统级建模。 电池寿命建模 将电芯级模型输出转化为电池系统仿真所需的系统级输入，包括不同工况与温度下的衰减速率及使用敏感性。 参与开发系统级寿命预测模型，开展基于实际工况的衰老仿真。 与系统团队协同，保障模型集成的一致性，实现从电芯到电池包的正确扩展。 质保估算支持 为质保预测提供模型输入，支撑容量保持率、衰减限值等指标的预测，以及服役寿命内性能衰减趋势的评估。 支持全生命周期管理与总拥有成本分析，为耐久性与可靠性决策提供数据支撑。 模型标定与验证 基于试验数据开展模型标定，包括循环与老化测试数据，以及电化学阻抗谱、倍率性能与热测试数据。 将性能与衰减的预测结果与测试数据进行对比验证。 开展敏感性分析、参数估计与不确定性量化。 团队协作 与热管理团队、BMS团队紧密配合，保障模型在系统层面的一致应用。 支持外部供应商开展模型对齐与参数化工作。 将电化学机理层面的分析结论转化为可执行的工程建议。

电化学、机械工程、材料科学、物理或相关专业，本科及以上学历。 3 年以上（硕士学历）或 5 年以上（本科学历）电池建模或相关领域工作经验。 精通电化学建模方法，具备扎实的锂离子电池基础理论功底。 扎实的电化学系统与传输过程理论基础，熟悉电池衰减机理与电池热效应。 优先条件 相关专业硕士或博士学历。 具备 P2D电化学模型及电池衰减与寿命建模经验。 熟悉系统级电池寿命建模与质保或全生命周期分析。 了解热电耦合分析方法，理解电池制造因素对电芯性能的影响。