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质量数字化工程师

小米

  • 上海

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岗位职责

  1. 负责制造质量数字化系统(制造一致性监控系统、质量工单系统、过程预警系统)的规划、建设与运营,推动制造质量业务全链路数字化落地
  2. 基于制造过程数据(尺寸/扭矩/色差/减薄/连接等特性参数)建立AI预警模型;推动MES过程质量门数据采集、指标看板及数据舱建设
  3. 负责质量数据分析与可视化展示体系搭建,包括线边屏、指标看板等,支撑质量状态日报、周报、月报的数据需求
  4. 推动制造一致性监控系统从过程审核、一致性审核到售后问题溯源的闭环管理,将问题驱动的检查逻辑嵌入系统
  5. 协同推进质量工单系统升级,覆盖售后渠道及时报警与拦截,挖掘海量质量工单数据用于问题解决指引和经验沉淀

职位要求

  1. 本科及以上学历,车辆工程、机械工程、工业工程、计算机科学、数据科学等相关专业
  2. 5年以上主流车企或制造业数字化经验,有MES/COP/IATF16949等质量系统建设或运营经历,熟悉制造现场质量管控流程(冲/焊/涂/总)
  3. 掌握质量分析工具(SPC、控制计划、过程审核VDA
  4. 3),了解IATF16949、COP体系;具备数据分析和可视化能力(Python/SQL/Power BI/Tableau等)
  5. 有机器视觉检测、工业大数据预警、AI质检或智能检测项目经验者优先;了解VLM多模态视觉大模型在制造场景的应用
  6. 较强的责任感与跨部门协调能力,能推动工厂端、供应商端、研发端的质量数字化协同;具备良好的沟通能力和团队协作精神

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