岗位职责

中大型生产系统运维（核心）： - 负责中大型生产应用系统的日常运维，保障系统高可用与稳定性； - 建立并完善生产运维管理体系，包括变更管理、故障分级响应、容量规划、灾备切换等； - 主导重大故障的应急响应与复盘，推动问题根因分析与长期改进； - 负责监控体系建设与告警治理，确保问题早发现、早定位、早处理。
中间件及平台运维： - 负责消息队列（MQ/Kafka）、缓存（Redis）、负载均衡（Nginx/HAProxy）、ZooKeeper、配置中心（Nacos）等中间件的管理、优化及排障； - 负责Docker/Kubernetes容器平台的运维，支撑有状态与无状态服务。
运维自动化与智能化： - 设计与实施自动化运维方案，减少人工干预，提升运维效率； - 开发定制化运维脚本与工具，解决特定运维挑战； - 将AI能力融入运维日常工作：智能告警分析、根因定位辅助、故障自愈、智能巡检等； - 利用AI工具（大模型、Copilot等）提升脚本开发、故障排查、文档编写的效率； - 参与构建或对接AIOps平台，推动运维从自动化向智能化演进。

职位要求

核心硬性要求： - 3年以上中大型生产应用系统运维经验，对生产运维有敬畏心，具备变更管控、故障应急、容量管理等经验； - 熟悉消息队列、缓存、负载均衡、ZooKeeper、配置中心等至少两种中间件的深度运维经验； - 熟悉Docker与Kubernetes，有容器化生产环境运维经验者优先。
AI能力与技术敏锐度（核心加分项）： - 拥抱新技术，有AI实际应用经验，能够将AI工具应用于日常运维工作中； - 具备Prompt Engineering能力，能有效利用大模型解决运维问题； - 有AI应用开发或对接经验（如调用LLM API、搭建RAG知识库、AIOps实践）者强烈优先。
开发能力： - 能够使用Python、Java或Shell中的一种或多种进行编程； - 能借助AI工具高效完成编码与脚本开发。
软技能： - 良好的团队协作与沟通能力，积极参与知识分享； - 强烈的责任心和服务意识，对生产环境有敬畏心； - 学习能力强，主动拥抱新技术、新工具。