岗位职责
- 负责部门数据体系和数据算法架构设计，围绕上下游关键业务环节，建设统一、高效、可扩展的数据基础能力；
- 负责数据平台整体架构规划，包括数据接入、采集、上传、存储、加工、检索、服务及权限管理等；
- 负责设计数据采集与上传方案，打通设备、业务系统、仿真环境及外部数据源，保障数据稳定、完整、可追溯；
- 负责数据质量、数据治理和数据标准建设，建立数据校验、清洗、标注、版本管理及质量评估机制；
- 面向模型训练、评测和推理需求，负责数据筛选、数据匹配、特征构建、数据检索及算法策略设计；
- 负责长期数据基础能力建设，推动数据资产沉淀、复用和服务化，支持上下游业务持续发展；
- 与算法、研发、产品及业务团队协作，推动数据平台和数据算法方案落地，并持续优化系统性能与使用效率；
- 关注数据基础设施、机器学习及大模型相关技术发展，结合实际业务探索新的数据处理和算法应用方式。
职位要求
- 3年以上工作经验，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
- 具备数据平台、数据架构、机器学习平台或数据算法相关工作经验；
- 熟悉数据采集、数据传输、数据处理、数据治理及数据服务等基本流程；
- 具备较强的数据建模、算法设计和系统架构能力，能够将业务需求转化为可落地的技术方案；
- 熟悉 Python、Java、C++等编程语言，具备良好的工程实现能力；
- 了解常见大数据处理、数据仓库、数据湖、向量检索或机器学习相关技术；
- 具备较强的跨团队沟通和推动能力，能够协调上下游资源解决复杂问题；
- 具备长期基础能力建设意识，能够兼顾当前业务交付与系统未来扩展性。 加分项
- 有大模型、具身智能、自动驾驶、仿真评测或机器人相关数据经验；
- 有多模态数据、时序数据、传感器数据或真实世界数据处理经验；
- 有数据闭环、模型训练数据构建、数据质量评估或数据服务平台建设经验；
- 有从 0 到 1 设计和建设数据平台、数据中台或算法基础设施的经验。
