岗位职责
- 构建 AI Native 研发工具链，设计并实现基于 LLM 的下一代研发工具，覆盖需求理解、代码生成、测试验证、发布部署全链路；探索 AI 自主交付模式，让 AI 从 "辅助工具" 升级为 "独立交付者"；
- 攻坚 LLM 工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计；
- 驱动技术范式革新，用 AI 重新定义研发流程；探索 Multi‑Agent 协作、AI 自我进化等前沿方向；
- 共创开发者生态，参与 Skill 生态建设，让业务团队能快速构建专属 AI 能力；推动 AI 研发落地。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础；
- 深刻理解大模型工作原理；有 Agent 开发、工具链集成、Prompt Engineering、RAG 应用经验者优先；
- 具备强烈的研发效能洞察力，对提升开发、测试、部署等环节的效率和质量有浓厚兴趣和自己的见解；
- 代码能力扎实，对工程质量有自己的标准。
