岗位职责
- 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、槽位抽取、槽位继承、语义匹配等自然语言算法优化
- 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括SFT/RL/OPD/模型蒸馏/多轮语义理解、知识融合等
- 负责小爱语音助手智能家居的算法体验优化，包括 数据挖掘 ，模型训练，效果分析，问题跟踪，线上工程迭代等
- 将人工智能算法应用到小爱同学中，让千万家庭享受小爱智能家居(IOT)的乐趣。
职位要求
- 专业与学历要求：计算机专业硕士及以上学历；
- 具有扎实的python/scala/java/c++等相关编程能力
- 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习、大语言模型的理论基础，熟悉常用NLP与机器学习/深度学习算法，了解大模型相关基本概念，熟悉Prompt编写技巧，具备大模型微调实践经验；
- 熟悉linux开发环境，熟悉PyTorch模型开发，熟悉主流Transformer、PEFT、DeepSpeed、VERL等大模型算法库，并具有实战经验；
- 具备独立落地业务项目的工程能力，独立的问题分析定位能力，参与或主导过相关NLP/大语言模型的实际项目落地
- 具备良好的团队合作和沟通能力，责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神；
- 有大模型Agent skill优化经验者优先；
