岗位职责

主要负责小米研产供部门的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。
独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化的落地方式。
在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。
负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。

职位要求

计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先。
有独立负责项目大型项目的经验，服务端测试经验丰富；
优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链。
AI 工具与工程化能力： - 熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助； - 熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测； - 有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先； - 有AI工具开发维护项目实战经验，对大模型、Agent应用、AI工程化兴趣浓厚，愿意投入精力自主学习并进行项目落地推广。
良好的沟通能力与团队合作精神，具备快速学习能力，逻辑清晰、执行力强、工作责任心强。
加分项：供应链体系测试经验；带团队或测试技术架构经验；有性能 / 稳定性 / 安全专项与 AI 辅助分析结合的经验。