岗位职责
- 大模型助手低延迟系统整体架构设计与演进，持续优化响应速度、服务成本、准确率和稳定性。
- 意图识别与路由策略：设计并迭代意图理解、记忆使用、任务路由等核心模块，提升端到端命中率和用户满意度。
- 业务routine的快速搭建与动态优化，各支线中小模型的训练与优化。
- 端侧与云侧协同优化：推动快系统在端侧（手机/车机/IoT设备）和云侧的协同部署，平衡延迟、效果与成本
- 团队管理：负责团队招聘、技术方向把控、团队梯队建设
- 跨团队协作：与北京总部算法团队紧密协同，对齐技术方案、数据标准和交付节奏
- 数据与评测体系：建立数据飞轮和自动化评测体系，用数据驱动迭代
职位要求
- 学历：计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业，硕士及以上学历
- 经验：5年以上NLP/对话系统/搜索推荐相关经验，3年以上团队管理经验
- 技术能力： - 扎实的NLP基础，熟悉意图识别、语义理解、Query理解等核心技术 - 有大规模线上系统架构设计经验，熟悉低延迟、高可用系统的设计与调优 - 熟悉大模型（LLM）在对话系统中的应用，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等技术方向 - 有端侧模型部署或端云协同经验者优先
- 工程能力：具备良好的工程素养，能review代码、把控系统质量，不只是"只管方向不看实现"
- 加分项： - 有智能助手、语音交互、AI硬件等相关行业经验 - 有在武汉等非一线城市组建和稳定团队的经验
