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大模型技术商务

小米

  • 北京

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岗位职责

  1. 供应商体系建设: -独立挖掘并评估文本语料、书籍、多模态数据等上游供应渠道,建立动态供应商资源池,不依赖现成名单 -持续跟踪 LLM API 供给生态(一手模型厂商、云托管、开源模型托管、周边API:向量库 / Embedding / 语音 / 多模态等),定期更新供应商画像 -搭建供应商分级机制(A/B/C 级),按稳定性、性价比、合规风险动态调整
  2. 数据采购执行 -主导训练相关数据商务全流程 -设计并执行抽样验证方案,防止被精选样本误导,评估维度包括设计相应的评测所具备的专业流程。 -输出明确的采购决策结论给到业务侧,包括相应评测标准。
  3. API 资源对接与评估 -覆盖 LLM 推理 API 全生态,主动挖掘新兴厂商与低成本优质渠道 -通过小成本 POC 实测(延迟、吞吐、价格、上下文长度、稳定性等指标),从同类厂商中筛选最优方案 -理解模型训练/推理基本流程,能看懂 API 文档,理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用
  4. 商务谈判与落地 -主导价格、数据授权范围、SLA、数据合规条款等商务条款谈判 -推动合作从意向到签约全流程,把控交付节奏与成本 -建立标准化合同模板与谈判 SOP,提升复用效率
  5. 价值判断与决策支撑 -对每笔商务合同出具结构化评估报告 -为技术团队提供数据选型建议,确保采购数据与模型训练需求精准匹配 -定期复盘已采购资源的实际价值,建立数据 ROI 追踪机制

职位要求

  1. 3 年以上数据采购、AI 数据服务、或技术型商务(BD/采购)经验
  2. 熟悉 LLM 数据供给生态,有训练语料或 API 选型的实操经验
  3. 技术理解力:了解大模型训练/推理流程,理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的角色,能独立阅读 API 文档
  4. 商务能力:具备 cold outreach 能力,能独立完成从陌生触达到签约落地的全流程
  5. 价值判断力:搭建一套供应商管理与采购决策机制,给出业务侧有效结果。 加分项
  6. 技术背景转商务,或商务岗深度参与过技术选型
  7. 中英双语,可直接对接海外供应商(文本语料、多模态数据等)
  8. 了解数据合规法规(版权、隐私、跨境数据传输等)
  9. 有多供应商比价、成本建模或 ROI 分析经验

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