岗位职责
- 负责Agent记忆系统的设计与开发，包括短期对话记忆、长期记忆持久化（MEMORY.md）、Context Repository管理。
- 开发和维护Agent Skills技能模块，设计标准化的技能定义、注册与编排机制。
- 实现Agent Heartbeat自主调度逻辑，支持Agent主动触发与周期性任务执行。
- 优化记忆检索策略与上下文压缩方案，提升Memory命中率与上下文关联性。
- 基于LangGraph的State管理机制设计Agent状态持久化方案，实现跨会话的记忆延续。
- 设计记忆模块的评测方案，构建Memory召回率、上下文相关性等评测数据集。
职位要求
- 本科及以上学历，3年以上AI系统或后端开发经验。
- 深入理解Agent Memory机制，熟悉MemGPT/Letta等记忆管理框架。
- 熟悉OpenClaw的Memory模块、Skills模块、Heartbeat调度机制。
- 有LangChain/LangGraph开发经验，熟悉LangGraph的Checkpointer、State持久化、Memory Store等机制。
- 掌握Skill设计原则：描述优先、输入清晰、单一职责、可组合性。
- 能清晰区分Skill与MCP的核心差异及各自适用场景。
- 熟悉向量数据库、图数据库在记忆存储中的应用。
- 精通Python，有Context Repository或长期记忆系统开发经验者优先。
