岗位职责
- 面向驾驶事件的多模态数据（CAN信号、视频、智驾通道），构建碰撞时刻自动识别算法——部分场景动力学特征微弱，需多信号融合建模解决；
- 构建安全事件场景的自动化标注体系，包括道路环境、运动交互、碰撞物类型等多维度标签，综合运用感知模型、大模型与规则方法实现标注流水线；
- 从安全事件数据中挖掘智驾/主动安全功能缺陷，通过场景标签聚类与功能边界条件对照两条路径，识别功能作用域的盲区；
- 整合以上能力，构建从数据输入到分析报告输出的端到端自动化分析系统，持续沉淀安全算法体系。
职位要求
- 具备智驾感知或规控算法开发经验，理解智驾系统的数据链路和功能逻辑；
- 能用Python独立完成数据清洗、特征构建、模型训练与评估，熟悉至少一种深度学习框架；
- 有感知模型开发或应用经验者优先；
- 有大模型应用经验者优先；
- 有多模态数据融合经验者优先。
