岗位职责
- 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产；
- 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能；
- 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作；
- 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范；
- 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
职位要求
- 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先；
- 深入理解汽车制造核心业务流程（生产计划排程、生产执行控制、在制品管理、质量管理、设备维护）及多工厂运营的挑战（标准化、协同、效率对标），具备将复杂生产运营问题转化为可执行数据方案的能力；
- 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集（尤其设备层数据）、处理、建模、前端可视化等流程；
- 具备优秀的业务抽象与产品规划能力，以及良好的文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/数据指标字典/需求管理等文档文档；
- 具备优秀的跨地域、跨职能团队协作与沟通能力，能够在快节奏的汽车生产制造环境中推动产品高效落地与价值实现。
