岗位职责
- 主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持各应用方向的基础能力提升，包括但不限于语言、视觉、听觉、传感器信号等多种模态的理解和生成，智能体及多智能体系统；
- 负责构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型；开发和改进强化学习数据采集、清洗和难度分级流程和工具；
- 结合业务场景，推动强化学习技术提升系统的端到端用户体验；
- 跟踪国际学术会议成果与工业界动态，指导创新论文方向，并参与人才培养和战略规划；
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能及机器学习等相关专业；
- 3年以上强化学习项目经验，主导过至少1个完整的工业级大规模强化学习项目（如推荐系统优化、自动驾驶决策、智能体交互等），具备从算法设计到工程落地的全流程能力。
- 在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先；
- 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能够快速定位并优化复杂系统瓶颈；
- 协作意识强，能高效沟通并推动跨团队合作
