岗位职责
- 深入理解 Rednote 与大商业的审核全链路，识别 AI 能真正提效的场景切入点，将审核业务痛点转化为可落地的 Agent 方案，独立完成从原型验证到规模化推广的完整交付；
- 设计并实现面向审核场景的 Agent 核心能力，打造 AI Native 的智能化在线审核链路，覆盖风险发现、风险定义、风险管控、监测&评估等全业务场景；
- 以 AI 重塑审核运营模式，重新定义 AI Native 的内容安全作业方式，探索未来人机结合的工作方式。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业优先；
- 有扎实的计算机基础知识和编程能力，良好的数据结构与算法基础，熟练掌握 Java；
- 具备较强的技术能力和 AI 解题能力，熟悉 LLM/Agent 主流框架，能在复杂场景中独立给出方案并快速落地；
- 具备 AI Native 思维，深度使用过 AI Coding 或 Agent 产品，理解大模型、上下文工程、工具调用与 Agent 基本工作机制，有相关项目实践者优先；
- 对技术有热情，能持续跟进 AI 最新进展并将其迅速转化为实际能力。 加入我们，站在 AI 技术最前沿！你将收获：
- 直接影响数千名小红书员工日常工作方式的机会；
- 深度参与 AI Native 审核平台建设，在 Agent 最真实的落地场景中积累经验，系统性重塑内容安全作业流程；
- 直面 LLM 在实际工程场景落地的关键难题：可靠性、可控性、规模化；
- 完善的 Mentor 带教与成长机制，与一群对技术和产品充满热情的伙伴，共同探索人机协作的内容安全新范式。
