岗位职责
- 设计和实现面向下一代软件研发&质量的Agent产品与基础设施，覆盖研发、测试设计、用例生成、执行验证、缺陷诊断与质量度量全流程，推动Agent在受控环境中独立完成真实工程与质量保障任务；
- 攻坚LLM工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计；
- 驱动技术范式革新，深入理解小红书多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），用AI重新定义研发流程；探索Multi-Agent协作、AI自我进化等前沿方向；
- 参与公司级Agent、Skill、工具和知识生态建设，推动不同研发Agent之间的能力发现、任务协作与资产复用；沉淀最佳实践、技术标准和开发框架，帮助业务团队快速构建专属AI能力。
职位要求
- 2027届本科及以上学历应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
- 具备扎实的计算机基础，熟悉算法与数据结构、操作系统、计算机网络、数据库及软件工程；熟练掌握至少一种主流编程语言，并具备良好的代码质量意识；
- 具备AI Native思维，深度使用过AI Coding或Agent产品；理解大模型、上下文工程、工具调用和Agent基本工作机制，有相关项目实践者优先；
- 具备较强的产品工程能力，能够从真实用户问题出发，独立完成需求分析、技术方案、产品实现和效果验证；
- 对AI重构软件研发具有强烈兴趣和长期信念，具备快速学习、独立思考和动手能力，能够在高不确定性环境中持续探索并交付结果。 加入我们，你将获得 在小红书复杂而丰富的真实业务中，参与公司级AI研发基础设施建设； 深度参与AI Coding、AI Testing 等前沿方向，解决Agent规模化落地中的真实工程难题； 从产品定义、技术设计到生产落地完整负责项目，快速成长为兼具AI能力、系统能力和产品意识的Product Engineer； 完善的Mentor带教和成长机制，与一群对技术和产品充满热情的伙伴，共同探索人机协作的软件研发新范式。
