岗位职责
- 协助梳理交易域数仓表、指标口径与数据血缘，参与数据资产目录的整理、校验与维护，保障业务工作台的数据口径一致性与可信度
- 参与业务工作台功能迭代，配合完成 Prompt 工程调优、RAG 知识库构建、异动分析逻辑开发、自动化报告生成等 AI + 数据场景的开发与效果验证
- 配合对接业务团队，参与需求调研、效果数据追踪与验收测试，协助量化工作台的业务价值，沉淀落地案例
- 参与工作台通用组件、交付 SOP 与分析方法论的梳理沉淀，助力团队规模化交付能力建设
职位要求
- 硕士及以上在读，计算机、软件工程、统计学、数据科学、信息管理等相关专业，学业成绩优异，有竞赛 / 科研项目经历者优先
- 具备扎实的 SQL 基础，熟练使用 Python 进行数据处理与开发，了解数据仓库基本概念与数据建模逻辑
- 对大语言模型、AI 应用开发有强烈兴趣与自主学习积累，理解 RAG、Agent、Prompt 工程等核心概念，有相关项目实践经验者优先
- 逻辑清晰，学习能力强，对数据敏感，具备优秀的问题拆解能力与动手执行力
- 沟通表达顺畅，责任心强，每周可实习 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月 成长收获
- 深度参与数仓团队战略转型核心项目，完整接触「数仓底座 - 数据资产 - AI 工作台 - 业务价值」全链路，跳出传统取数边界，积累行业前沿的复合型经验
- 资深数仓与 AI 应用专家 1v1 带教，系统化提升数据工程、AI 应用开发与业务洞察能力
- 开放的实践空间与快速成长通道，优秀实习生可获得转正机会与核心项目深度参与权
