岗位职责
- 日常数据支持：协助跟踪业务数据，维护指标看板，监测社区生态的核心数据趋势，发现异动并输出初步解读。
- A/B 实验分析：参与实验方案设计与结果分析，学习 A/B 实验的规范方法论，独立输出实验报告。
- 专题分析：围绕内容生态、内容质量等业务方向，独立承担专题分析项目，将数据洞察转化为业务建议。
- AI 辅助分析：在日常分析工作中熟练运用 AI 工具（如大模型、Prompt 工程）提升分析效率；参与探索 LLM 在内容理解、用户行为解读、文本分类等场景下的落地应用。
- 数据服务：响应业务方临时取数需求，支持汇报材料与业务评估的数据工作。
职位要求
- 在校学生，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业。
- 工具能力：熟练使用SQL，有 Python 数据分析经验者优先（pandas / numpy），了解 Excel / Tableau 等可视化工具。
- AI 工具使用习惯：日常已将 AI 工具融入学习或工作流程（如使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等辅助编程、写作、分析），对大模型有基本认知，能撰写有效 Prompt。
- 数据感知：对数据敏感，逻辑清晰，能从数据中发现问题并给出有业务意义的解读。
- 学习能力强：能快速理解业务背景，有较强的自驱力，不需要事事推动。
- 了解 A/B 实验原理，有因果推断基础；有 LLM 应用开发经验（如 RAG、Agent、Fine-tuning）；有互联网、内容平台、社区产品相关实习经历；有Hive / 大数据平台使用经验者优先。
