岗位职责
- Agent策略设计:负责Agent在真实办公场景里"怎么做对"的机制设计,包括任务理解与规划、上下文组织与召回、技能/工具调用与编排、记忆、多Agent协作、人机协同
- 通用与领域Agent的能力建设:面向数据、产品、运营、项目等领域,定义能力边界和成功标准,推动从"能用"到"好用"。
- 评测与迭代闭环:建立Agent效果的评测体系,通过badcase分析和实验驱动策略迭代,让效果可度量、可归因、可持续提升。
- 产品与数据飞轮:设计用户反馈、纠错、标注的产品机制,把用户使用过程沉淀为持续有用的优化数据。
- 跨团队推动落地:和算法、工程、设计及业务方协作,把策略方案转化为可上线的产品能力,并推动在公司内规模化应用。
职位要求
- 本科及以上学历,1年以上AI/Agent或搜索推荐产品经验,有大模型应用落地经验者优先。
- 深度使用过Agent类产品,对context、harness机制有实践理解,能判断一个Agent问题出在哪一层。
- 具备很强的问题拆解和结构化思考能力,能从case中抽象出通用策略
- 熟悉评测方法,能设计评测集和指标,用数据驱动决策。