岗位职责
建设面向公司核心业务和 AI 基础设施的新一代分布式缓存数据库系统。服务社交、推荐、搜索、电商、广告、AI 推理等高并发、低延迟场景。你将参与核心系统的架构设计、能力建设和性能优化，打造高可用、高可靠、高性能、高性价比的分布式数据底座。 你将负责： - 参与大规模分布式缓存数据库、分布式 KVCache 系统设计和研发。 - 建设高并发、低延迟、高可用的数据访问能力，以及多活容灾、故障恢复、弹性扩缩容、冷热分层、数据迁移、资源隔离等核心链路； - 围绕 AI 推理加速、建设分布式 KVCache； - 参与云原生、Serverless、多租户方向能力建设，提升系统在弹性伸缩、资源调度、租户隔离、容量治理、成本优化等方面的产品竞争力； - 参与 AI DevOps 相关需求开发，建设智能诊断、自动化巡检、故障定位、容量评估、性能调优等能力，提升数据库产品的智能化运维水平。
职位要求
- 有大规模分布式数据库、NoSQL 数据库、KVCache 研发经验优先； - 有 Redis、KVRocks、PikiwiDB、TiKV、HBase、Cassandra、RocksDB、LevelDB 等系统研发经验者优先； - 熟悉 Kubernetes、云原生、Serverless、多租户、资源隔离、弹性伸缩、可观测性、自动化运维等方向者优先； - 有 AI DevOps、数据库运维平台、智能诊断、自动化巡检、容量治理、故障定位、性能分析等系统建设经验者优先； - 具备强自驱力、技术好奇心和系统性思考能力，愿意挑战大规模分布式系统中的复杂问题。
