岗位职责
1）负责 AI Native 产品的全栈设计与研发落地 围绕小红书智能客服系统，负责从方案设计、技术架构到前后端实现的完整研发工作，推动 AI 能力稳定上线并持续演进。 2）将大模型能力转化为真实可用的产品体验 结合 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling / Agent、多轮会话等能力，设计并落地适用于导购、售后、客服辅助等场景的 AI 交互方案，让模型能力真正服务用户与业务。 3）负责复杂交互与全链路性能优化 面向高并发电商业务，优化前端渲染性能、流式响应体验、长连接交互、服务端响应时延与系统稳定性，保障多终端场景下的高可用与一致性。 4）推动 AI 工程化与研发提效 将 AI 能力融入研发流程，包括代码辅助、测试生成、知识沉淀、自动化脚本等方向，提升团队整体研发效率与交付质量。 5）参与技术选型与团队技术建设 持续关注 AI Native 应用、前端渲染、生成式 UI、Agent、富媒体交互等方向，参与关键技术决策，沉淀最佳实践并影响团队技术文化。
职位要求
】 #基础要求 - 本科及以上学历，计算机相关专业优先； - 至少1年互联网行业研发经验； - 具备扎实的计算机基础，对数据结构、算法、计算机网络、操作系统、设计模式有较系统理解； - 具备良好的问题分析能力、抽象能力与工程落地能力。 #前端 / 大前端能力 - 精通 HTML / CSS / JavaScript / TypeScript； - 深入理解浏览器原理、渲染机制、事件循环、网络通信、性能优化与常见安全问题； - 精通至少一种主流前端框架（React / Vue / Angular 等），具备复杂 Web 应用或跨端工程架构经验； - 对复杂交互、用户体验和前端工程化有较强理解，能够处理流式生成、多轮会话、动态内容编排等 AI 场景下的交互问题。 #后端 / 全栈能力 - 具备完整的全栈思维，能够独立完成服务设计、接口开发、部署上线与问题排查； - 熟悉 Node.js、Python、Go、Java 中至少一种语言及其主流服务端开发方式； - 熟悉 MySQL、Redis、消息队列、搜索/向量检索等常用基础组件； - 理解微服务、缓存、异步任务、限流熔断、可观测性等常见服务端设计问题； - 了解 Docker / K8s 等云原生技术者优先。 #AI 应用落地能力 - 具备 LLM 应用层研发经验，做过真实可上线的 AI 产品或功能； - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、会话管理、Tool Calling、Agent Workflow 等常见范式； - 使用过 LangChain / LangGraph / Dify / Coze 或类似 AI 应用开发框架者优先； - 有智能客服、知识库问答、导购助手、AI Copilot、多模态应用等经验者优先。 #加分项 - 有完整的智能客服、RAG、Agent、知识库、导购助手等 AI 应用从 0 到 1 或从 1 到 N 的经验； - 有电商、交易、售后、客服中台等业务经验； - 有高并发分布式系统设计与稳定性治理经验； - 有 Canvas / WebGL / Three.js / 音视频流处理等富媒体交互经验； - 在 GitHub 有持续开源贡献，或有独立开发并运营的 AI 项目。 #我们更看重的特质 - 对 AI 技术和新工作流保持高度好奇心，愿意持续尝试和学习； - 有产品意识，能从用户体验和业务价值出发思考技术方案； - 有责任心与协作意识，能推动复杂项目跨角色落地。
