岗位职责
-负责公司新一代统一分布式存储（对象+文件）的核心架构设计与研发。面向 EB 级海量数据，打造百Tbps 级超高带宽与微秒级极低延迟的高可用存储服务，全面支撑AGI、社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景 -深入剖析大模型训练与推理的 I/O 特征，攻克集群计算中的 I/O带宽和延迟瓶颈与百亿文件等难题，保障采集、清洗、训练、发布等全流程在统一存储上无缝运行，彻底打破“存储墙”，极致提升 GPU 算力利用率。 -紧跟下一代硬件架构趋势，结合 PCIe 5.0 高带宽特性与QLC、FDP等新型固态存储技术进行底层 I/O 栈重构；探索 CXL 内存/存储池化、DPU/SmartNIC 硬件卸载及 GPUDirect Storage 技术，实现极致的内核旁路（Bypass Kernel）与端到端零拷贝优化，不断突破单机与集群的性能极限。
职位要求
-计算机相关专业本科及以上学历，1年以上大规模分布式存储或文件系统研发经验；精通 C/C++、Golang 或 Rust 中的一门或多门语言，精通AI Coding者优先 -具备扎实的操作系统、数据结构与算法基础；深入理解 Linux 内核 I/O 机制、文件系统底层原理及高并发控制，熟悉 RoCE / InfiniBand 等高性能网络栈，有 RDMA 编程或硬件卸载（Offload）实战经验者优先 -有丰富的对象存储、分布式文件系统（如 Ceph, MinIO, JuiceFS, Alluxio, Lustre 等）实战与架构演进经验，熟悉底层存储引擎（如 RocksDB、SPDK）的设计与调优。 -对大规模集群下的网络通信、元数据管理、高可用容灾有深刻理解，能应对百亿/千亿级文件规模带来的复杂系统级挑战。 -具备优秀的自驱力和全局观，面对复杂的系统级 Bug 和性能调优，有强烈的技术好奇心和出色的解决问题能力。
