岗位职责
- 性能画像与预测：建模不同硬件、并行配置和资源布局下的吞吐、时延、显存及扩展效率，开展负载与资源需求预测；
- 资源方案推荐：优化资源数量、硬件类型、并行方案及多角色配比，综合考虑业务目标、资源约束和变更成本；
- 调度策略优化：运用运筹优化、启发式搜索、机器学习等方法，优化资源布局、弹性分配、容量池化与复用；
- 实验与落地：结合仿真平台、线上数据和真实测试环境，完成算法评估、工程化及上线验证。
职位要求
- 具备扎实的概率统计、优化方法和算法基础，在性能建模、资源调度、运筹优化或机器学习等方向有深入实践；
- 熟悉 AI 训练、推理或 RL 系统中的至少一个方向，理解计算、显存、通信和并行策略对性能的影响；
- 熟练使用 Python，具备数据分析、实验设计和算法工程能力，能够建立有效基线并验证实际收益；
- 能从业务目标和系统约束出发定义问题，与系统团队协作推进算法落地。
