岗位职责
- 核心系统研发：负责营销云平台核心模块（MA）的架构设计与功能开发；
- 海量数据实时处理：设计高性能的数据存储与查询方案，解决海量用户信息查询和计算的性能瓶颈；
- 高并发架构：负责高并发营销触达系统的建设，设计高吞吐的消息队列处理机制，确保在千万级/亿级消息发送场景下的系统稳定性与低延迟；
- 智能化Agent落地： 参与智能化Agent的研发，结合大模型能力实现营销策略自动生成、智能文案助手及对话式数据分析等功能的工程化落地；
- 稳定性与性能：持续优化系统性能，进行JVM调优、SQL优化及复杂链路的故障排查；主导技术难题攻关。
职位要求
- 基础素质：3年及以上后台开发经验；语言基础扎实，精通Java开发语言，掌握JVM原理、多线程编程（JUC）、IO模型及常用设计模式；
- 框架与微服务：精通 Spring Boot/Cloud 等主流微服务框架。熟悉分布式系统设计原则，对分布式事务、分布式锁、服务治理、熔断降级有深入理解和实战经验；
- 大数据与MPP技术：精通至少一种MPP数据库（StarRocks, Apache Doris, ClickHouse），有海量数据（亿级以上）的模型设计、分区分桶优化及查询加速经验；熟悉 SQL 调优，能够处理复杂的 OLAP 分析场景；了解 Hadoop 生态，熟悉 Flink 或 Spark 实时/离线计算引擎者优先；
- 中间件与存储：精通 MySQL 数据库设计与优化；精通 Redis 缓存设计，了解其集群模式及高可用方案；精通消息队列（Kafka/RocketMQ），具备在高并发流量削峰填谷场景下的实战经验；
- 业务与AI加分项：行业经验：有 CDP、CRM、MA、广告投放系统（DMP/DSP）开发经验者优先。 AI工程化：熟悉 LangChain、Spring AI 或类似框架，有对接 OpenAI/国内大模型 API 进行应用开发的经验；或了解向量数据库及 RAG架构者优先；
- 业务出海和国际化： 熟悉海外主流 SaaS API 标准，有对接Salesforce, Shopify, WhatsApp, Twilio, Meta API等经验者优先；熟悉 i18n 标准，有处理多语言、多时区（Timezone/UTC）、多货币格式的实际开发经验；有海外 技术/数据 合规和安全经验者优先；具有全球化跨地域部署框架经验者优先。
