岗位职责
- 战略与技术路线：基于客服部产研的整体战略制定技术路线规划，聚焦 AI Agent、大模型场景落地、多模态交互等核心方向，确保技术路线与业务战略深度匹配；洞察 AI 技术前沿趋势，主导技术预研与创新，保持智能客服领域的行业技术前沿性；
- AI智能客服体系落地：主导「大模型 + RAG + Agent」智能客服体系的工程化落地，建设多模型适配中台与智能体协同体系，打通感知、理解、决策、执行四层能力，推动 AI 从问答应答走向业务闭环办理；
- 知识工程与模型工程：负责多源知识的接入与治理、模型微调与评测、推理成本优化、幻觉治理与内容合规，保障 AI 输出的准确性、可溯性与合规性；
- 研发平台化：主导技术标准化与平台化建设，构建可复用的技术组件与能力中台，把 AI 能力沉淀为可被多条业务线复用的中台资产；
- 研发体系与交付：搭建覆盖 AI 算法、研发、测试运维的高效研发体系，建立从技术预研到产品落地的全流程管控机制，保障客服服务平台功能迭代的高效、高质量交付；
- 团队与组织建设：负责 50+人研发团队的组织建设及管理，打造敏捷技术人才梯队，建立 AI 算法、大模型应用、全栈开发等领域的人才培养与激励机制，营造创新协作的技术文化；
- 跨部门协同：与部门内运营线团队紧密协作，实现技术驱动与运营落地的高效协同；牵头跨部门技术协作，推动跨部门研发项目达成业务目标。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据库）；10 年以上研发经验，有主导大型复杂系统研发并成功交付的经验；
- 熟悉人工智能的主流方向与算法，对大模型技术栈有较全面的理解：RAG、Agent 与工具调用、Prompt 工程、模型微调（SFT / LoRA）、向量检索、ASR / TTS、评测体系，能对技术方案独立判断；有从 0 到 1 落地大模型应用并规模化推广的完整案例，能提供可量化的业务结果；
- 5 年以上一定规模研发团队的综合管理经验，有 50 人以上研发团队管理经验者优先，管理过 100 人以上团队更佳；对提升产研团队的技术价值与影响力有体系化思路；
- 跨部门推动协调能力强，善于解决复杂问题并与多方合作共赢；有较强的成本与经营意识，能在效果、成本、合规之间做取舍；
- 热爱技术、富有激情，学习能力与技术迁移能力强，具备很强的责任心与自驱力，敢于接受挑战，并能承担较大工作压力。
