岗位职责
- 负责MaaS基础设施与编排调度平台的设计开发，统一纳管异构算力、计算、网络、存储资源，搭建多地域多集群、多租户资源池，实现资源配额、分配、回收与容量管理，提升资源交付效率；
- 面向训练、推理、评测业务搭建任务与服务编排能力，负责镜像/模型分发、依赖管理、部署启停、服务发现，打通资源申请到服务上线的自动化流程；
- 建设智能调度与弹性伸缩能力，基于负载、优先级、资源拓扑优化任务排布、潮汐调度，配套预热、平滑下线与流量联动策略，提升算力利用率、控制成本；
- 搭建平台控制面与统一管理接口，设计资源模型、状态机、异步流程，保障操作幂等、重试与故障自愈，沉淀通用编排组件与接入规范，降低业务接入成本；
- 建设发布、配置、版本管理体系，落地灰度、变更校验、版本回退、兼容性检查，保障跨环境交付一致性与发布稳定性；
- 负责控制面与资源服务的高可用、性能优化，完善监控、压测、故障隔离与自动恢复，定位资源、网络、存储瓶颈，保障上层AI 业务稳定。
职位要求
- 本科及以上，计算机、软件工程等相关专业优先；
- 扎实的后端/平台研发能力，熟练掌握Golang/Java/Python/C++ 至少一门编程语言，可独立完成核心模块设计开发；
- 熟悉分布式系统，理解状态机、异步任务、幂等、一致性，能设计高可扩展、可容错的编排流程与接口；
- 在云原生、容器平台、资源调度、服务编排、中间件任一方向有深度落地经验，熟悉资源与服务生命周期管理；
- 熟悉 Linux 与网络基础，具备性能调优、线上故障排查、容量规划能力；
- 良好的跨团队协作能力，能梳理需求、识别风险，独立推动方案设计与落地，对平台稳定性、资源效率负责；
- 有 K8s调度器/Operator、DevOps平台或大规模资源池开发经验优先；MaaS、GPU、大模型相关经验加分。
