岗位职责
- 模型研发与优化: 负责文生图(Text-to-Image)、图生图(Image-to-Image)及多模态大模型的算法研发,持续提升图像生成的质量、可控性、多样性及生成速度;
- 前沿技术跟进: 跟踪 AIGC、扩散模型(Diffusion Models)、自回归模型(Autoregressive Models)等领域的最新前沿技术,结合企微业务产品特点进行技术转化与落地;
- 可控生成探索: 负责图像可控生成(如ControlNet、ID一致性等技术)的研发,解决文本与图像语义对齐、细节控制、风格迁移等核心问题;
- 性能工程: 配合工程团队进行大模型的推理加速和工程化部署,探索模型效能优化研发工作。
职位要求
- 教育背景: 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;
- 核心技术: 扎实的深度学习基础,精通 PyTorch 等主流深度学习框架,熟悉 Diffusion Model、GAN、Transformer 等生成式模型架构,熟悉ControlNet、LoRA、 Text Inversion等生成模型插件;
- 工程能力: 熟练掌握 Python,具备扎实的编码能力和优秀的数据结构、算法功底。