岗位职责
- 负责商机跟进与需求拆解，对接客户 挖掘企业复杂知识检索场景需求；
- 量化 POC 设计与落地，参与搭建评测集，定义召回率、引用准确率、幻觉率、端到端延迟、成本等可量化验收指标，协同算法、交付团队完成压测、调优与客户演示等；
- 技术宣讲、答疑与竞品分析，面向客户讲解腾讯云 AI Search差异化；对比传统 RAG、通用搜索、友商检索产品；
- 独立撰写解决方案、技术白皮书、投标技术方案、应答文件，输出业务流程图，完成 Token 与成本测算、招标评分项对齐；
- 沉淀最佳实践赋能销售团队。
职位要求
- 本科及以上，计算机、软件工程相关；3 年以上云厂商 / GenAI/AI Search 售前 / 解决方案架构经验，至少 1 个生产级 RAG 或 AI Search 项目售前落地经验；
- 理解 AI Search 核心原理，熟悉智能体，能区分传统 RAG 与多轮反思检索差异；
- 熟悉大模型业务：了解 Token、推理成本、缓存、并发限流、延迟优化等工程要点；
- 具备量化 POC 设计能力，定义幻觉、召回等指标，输出可验收的生产级验证方案。
