岗位职责
- 设计并实现审核Agent核心框架，具备规则理解、案例推理、自主反思与持续迭代能力，支撑复杂风险内容的识别与可解释判定；
- 负责Agentic关键技术在审核场景的落地，包括Harness Engineering、Multi-Agent协同、自动归因纠偏等能力建设；
- 构建“badcase回流→归因分析→自主迭代→评测验证”的模型递归自我迭代闭环，实现审核能力持续演进，缩短新风险、新规则响应周期，降低人审成本；
- 负责拒审修复内容生成：结合Agent规划与多模态生成（AIGC）能力，扩大修复品类覆盖、提升修复通过率，建设“审核—修复”一体化智能链路。
职位要求
- 硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、NLP、机器学习等相关专业；
- 具备大模型训练、微调与推理优化经验，熟悉前沿开源模型，熟悉SFT、强化学习（GRPO/OPD等）等模型迭代方法；
- 对Agent技术有深入理解与实战经验，熟悉Harness Engineering、Planning、Reflection、Memory、Multi-Agent等关键方法；
- 有内容安全、风控审核或广告算法业务落地经验者优先；
- 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/ACL等顶会发表相关论文，或有高质量开源项目、独立Agent系统开发经验者优先。
