岗位职责

资产数据底座建设：参与生态资产（Skill / Expert / Connector 等）的特征分析与数据挖掘，构建资产理解、评估与分发推荐的数据底座，支撑资产的精准分发与持续运营；
线上质量分析：建立资产质量度量，离在线评测体系，问题归因体系，用数据驱动开发者持续优化资产的效果与稳定性；
业界资产引入：跟踪业界热门开源资产（MCP、Agent、Skill 等）的演进趋势，进行深度分析与本地化评估，引入业界优秀资产并推动落地融合；
能力服务化：将上述数据分析和挖掘能力沉淀为稳定的服务平台，支撑 WorkBuddy 海量用户的高并发请求，保障服务的质量、性能与可用性。

职位要求

本科及以上学历，计算机相关专业，6年及以上后台开发经验；
精通至少一门后端开发语言（Go / C++ / Java / Python），具备扎实的数据结构与算法功底，熟悉分布式系统设计；
具备大数据平台建设经验，熟悉 Hadoop / Spark / Flink / Kafka 等离线与实时计算生态，有 TB / PB 级规模数据的处理与优化经验；
有大型平台实时、离线数据体系建设经验，熟悉数仓分层建模、特征工程、数据治理，理解实时离线一体架构；
具备高并发、高可用服务的设计与落地经验，熟悉微服务架构、缓存、消息队列、限流降级等核心手段，有百万级 QPS 服务经验者优先；
良好的数据敏感度与业务理解力，能从数据中发现问题、定位根因并推动落地解决；
良好的沟通协作与技术方案表达能力，有跨团队推动项目落地的经验。