岗位职责
- Token 增长与全生命周期运营：负责大模型 API / Token 业务的整体商业化运营，端到端对有效 Token 消耗量、客户留存率及净收入留存（NDR）负责；
- 拆解并监控核心用量指标（Prompt Caching、Batch Processing、长上下文等Token），结合主流高频场景（Agent、代码生成、搜索增强等）推动落地；
- 商业分析、量化建模与经营预测：搭建 Unit Economics 模型： 穿透单个客户及单场景的单位 Token 成本（GPU 算力成本 + 传输 + 调度）、毛利贡献及 LTV/CAC，提供商业可行性评估；
- 供需平衡与资源测算： 基于各时区流量与并发峰值，构建 Token 需求预测模型，联动算力团队推导跨区域推理集群（自有卡/海外公有云/第三方 API）的容量规划与超卖比策略；
- 全景经营看板与归因： 建立海外 Token 商业化指标体系（ARR/AAR、收入确认、折扣折让、坏账风险），定期产出经营分析报告，定位预算偏差与业务异动归因；
- 海外 GTM 策略与生态落地：跟踪竞品商业策略，设计具备竞争力的按并发（TPM）、按容量（Provisioned Throughput）或按 Token 的出海定价体系；
- 协同集团海外商务与腾讯云等团队，推进海外 ISV、垂直 SaaS 伙伴的联合推广，优化从“自服务调用”到“大客户专属资源交付”的转化链路。
职位要求
- 基础背景： 3 年及以上 AI、云计算平台、API 商业化或 SaaS 业务运营/商业分析经验；具备出海或海外市场运营经验；
- 商业分析能力： 精通 SQL 与财务/经营建模，具备扎实的商业敏感度，能从成本结构（COGS）、毛利与算力利用率角度反推商业策略；
- 业务与技术理解： 理解海外模型 API 商业范式，熟悉 TPS/TPM、TTFT、并发限流、Prompt Caching 等概念对成本和用户体验的影响；
- 语言与综合素质： 英语可作为工作语言（具备海外客户/跨国团队沟通能力）；具备跨产研、销售、供应链的协调推动力。
