岗位职责
- 负责微信支付业务的数据链路、特征体系、在线学习与策略评估基础设施建设，支撑收付退结等核心业务从"固定规则"向"自适应策略"的能力升级；
- 主导关键业务决策点的策略化改造，与业务产品、业务研发共同定义目标函数、约束边界与反馈信号形状；从零搭建覆盖多域信号采集的数据链路，重点包括反事实信号采集与延迟归因链路的工程化；
- 主导 1-2 个标杆战场的策略化落地全流程，从目标函数定义、信号采集、策略建模、灰度上线到效果归因端到端负责；沉淀方法论与工具，带教内部转型骨干,形成团队级数据/算法研发能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计、运筹优化等相关专业；
- T11：5 年以上数据/算法工程经验，至少 3 年独立主导过生产级数据链路或在线学习系统从 0 到 1 建设，有明确的业务效果归因与可量化成果；
- 8 年以上数据/算法工程经验，至少 2 年跨团队技术带教或平台化能力沉淀经验，有主导过日均亿级决策点及以上规模自适应系统的完整案例；
- 精通 Python / Go / C++ 中至少一门工程语言，熟悉主流机器学习框架与在线学习基础设施，对特征工程、样本构造、模型评估有第一手工程经验；
- 对样本偏差、反事实评估、探索利用权衡等自适应系统核心问题有工程实践层面的认知，能识别并解释真实业务中的失败模式；
- 有支付、清算、风控、信贷、电商推荐、广告竞价、动态定价等高约束、高实时、高价值决策场景经验者优先；
- 有在合规与安全高约束下推进策略化改造经验者优先；
- 有从零组建或带教数据/算法团队经验者优先；
- 对领域建模、业务架构、分布式系统有基础理解，能与业务后台研发在架构评审中有效对话者优先。
