岗位职责
- 负责腾讯云对象、块、文件存储等分布式IaaS存储产品的全流程质量保障，覆盖需求评审、专项测试、版本交付及线上质量闭环，保障服务稳定可用；
- 搭建完善的产品质量与稳定性保障体系，识别研发全链路质量风险，主导性能压测、容灾演练、混沌工程等专项建设，推动质量优化落地，持续提升服务稳定性；
- 优化研发测试全流程效能，迭代CR评审、UT、Mock、集成测试及CI/CD流程，搭建自动化测试体系，自研测试工具，提升交付效率与测试覆盖率；
- 负责测试智能化AI提效建设，落地存储业务场景下的AI测试Agent、智能Skill开发与迭代，实现用例智能生成、问题智能定位、智能回归等智能化测试能力；
- 建立AI测试能力评测标准与迭代机制，对AI工具、Agent能力进行效果评估、优化调优，沉淀AI测试落地最佳实践，解决传统测试低效痛点；
- 跟进线上质量问题复盘，沉淀质量规范与风险知识库，持续迭代优化研发质量与智能化效能体系。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，2年及以上后台测试、测试开发或专项测试经验，有分布式云平台测试经验优先；
- 具备扎实的操作系统、计算机网络、文件系统基础，有底层服务测试与问题排查实战经验；
- 熟练掌握C/C++、Java任意一种编程语言，精通Python/Shell脚本，可独立开发测试工具与自动化框架；
- 有IaaS云存储产品测试经验，熟悉分布式系统性能、稳定性、容灾专项测试者优先；
- 有测试AI提效落地经验优先，熟悉AI Agent、智能Skill开发及大模型业务适配，具备AI测试能力评测、调优迭代实战经验；
- 具备良好的跨团队沟通协调与问题推动能力，可独立推进质量建设、效能优化及智能化专项落地；
- 逻辑清晰、责任心强，抗压能力优秀，善于复盘沉淀，主动探索测试智能化创新方案。
