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混元大模型平台全栈开发工程师(深圳/北京)

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岗位职责

  1. 一站式平台前端架构与全栈研发:负责混元大模型一站式平台的前后端全链路研发工作,覆盖模型训练、效果评测、服务部署、数据管理、权限管理等核心模块的建设与迭代。主导平台前端架构设计,构建高复用、可配置、可扩展的组件化与模板化体系,持续提升平台研发效率与用户体验;
  2. 复杂交互与可视化能力建设:负责大模型训练监控、评测看板、任务流编排、模型对比等复杂交互页面的开发与优化。设计并实现与大模型训练、推理、评测等后端服务的高效通信方案,处理流式数据、实时状态同步等高并发场景;
  3. 全栈通用能力沉淀与工程化升级:沉淀组件库、公共模块及工程化能力,推动平台能力标准化和规模化复用。参与平台架构设计与通用能力建设,提升系统扩展性、复用性和稳定性。关注AIGC、大模型工程化前沿技术,持续优化平台技术方案与研发效能;
  4. 跨团队协同与项目落地:与算法研发、AI工程、产品经理等团队深度协作,拆解复杂技术诉求,独立完成核心模块设计、开发与迭代,具备极强的项目Owner意识与自驱力。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先,具备3年及以上全栈或前端研发经验;
  2. 前端基础扎实,深入理解前端工程化流程,熟练掌握工程构建、打包、部署等环节。至少熟练掌握一种主流前端框架(如React/Vue等),具备复杂中后台、配置化或平台型产品开发经验;
  3. 熟悉Node.js/Java/Go/Python中至少一种后端开发语言,具备独立承担服务端开发任务的能力,熟悉MySQL/Redis/MQ等常见基础组件;
  4. 具备组件化、配置化、平台化建设经验和抽象复用能力,熟悉AI Coding相关工具与研发范式;
  5. 具备良好的沟通协作能力与逻辑思维能力,能够独立负责项目或核心模块交付,责任心强;
  6. 有大模型平台、AI平台、数据平台等相关研发经验者优先;有AI编程、代码生成、Agent应用等场景实践经验者优先。

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