岗位职责
- 负责输入法打字拼音召回、排序、联想等核心算法研发与迭代，基于大模型技术持续优化用户输入体验与核心算法指标；
- 独立拆解业务需求与用户体验痛点，负责大模型场景化算法方案设计、选型、落地与迭代，解决输入准确率不足、个性化适配弱、推理延迟高等核心问题；
- 主导大模型轻量化落地工作，涵盖模型微调、量化蒸馏、Prompt优化、RAG应用、端侧推理优化等，平衡算法效果、推理速度与落地成本，保障线上稳定高效运行；
- 负责算法全生命周期闭环，包含数据挖掘分析、bad case归因、模型训练、实验验证、灰度上线、效果复盘迭代，以数据驱动持续优化算法能力；
- 跟进NLP与大模型前沿技术，结合输入法业务场景开展技术创新与专项攻坚，沉淀可复用的技术方法论与优化体系；
- 配合团队完成技术规划与项目推进，协助带教校招新人，规范模块研发流程，赋能团队整体技术能力提升。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习、数据科学等相关专业；
- 具备扎实的后训练、NLP，熟练掌握大模型多阶段训练、推理加速、排序推荐等核心算法原理；
- 精通大模型后训练、场景化落地技术，熟练掌握微调、量化、蒸馏、Prompt工程、RAG等技术，具备大模型轻量化、低延迟推理优化实战经验；
- 熟悉文本排序、智能联想、个性化建模相关算法逻辑，有输入法、键盘、文本预测、搜索推荐等相关场景算法优化经验者优先；
- 具备独立的算法方案设计、问题攻坚与数据分析能力，能够自主完成专项优化，精准解决业务痛点，有效提升核心指标；
- 具备完整的算法项目落地经验，熟悉从需求拆解、实验验证、灰度上线到复盘迭代的全流程，拥有数据驱动的迭代思维；
- 具备良好的业务思维与全局视角，可平衡技术效果、用户体验与落地成本，不局限于纯技术研发；
- 自驱力强，主动挖掘业务优化空间，具备独立攻坚能力与责任意识，可高效承接专项攻坚与版本迭代工作；
- 具备优秀的沟通协作、统筹规划能力，抗压性强，可适配业务快速迭代节奏，同时具备团队赋能与新人带教能力。
