岗位职责

团队管理与技术规划：统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设，联动算法与产品团队，保障基础设施高可用、高扩展与业务安全；
海量数据与平台架构：全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计，优化数据流水线与研发工具链，支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务；
Agent 基础设施与接入标准化：主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设，适配标准模型调用接口，支撑内部 Agent 工具链（Tool Call）、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计；
网络流量治理与高可用防护：主导网络层与应用层异常流量识别（如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等），构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系；
终端安全与运行环境感知：带队研究移动端（iOS/Android）系统底层运行机制，针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为，搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。

职位要求

学历与经验：计算机及相关专业本科及以上学历，5 年以上数据平台 / AI 基础设施 / 业务安全研发经验，至少 2 年以上团队管理或技术带队经验；
Agent Infra 与标准协议：熟悉主流大模型调用规范（标准 API、流式响应）及 Agent 交互机制，具备统一 API 网关或中间件开发经验；具备内部 Agent 工具链对接、评测框架（Benchmark Infra）集成、高并发限流与链路追踪（Observability）实战经验；
网络与高并发架构：精通 TCP/IP 协议栈及 HTTP/HTTPS/QUIC 等网络协议，深入理解网络层与应用层的异常流量防护；具备大规模分布式架构、高并发调度与海量流量处理系统的实战落地经验；
终端与底层技术深度：精通 C/C++、Objective-C/Java，深入理解移动端系统架构（iOS/Android）、内存机制与系统服务；具备扎实的底层分析能力，熟悉主流调试工具（如 IDA、LLDB、Frida 等），对客户端加固与环境检测有深刻理解；
综合素质：具备极强的业务感知力、系统性解决复杂问题的能力，卓越的跨团队协同与抗压交付能力。