岗位职责
- 负责大模型后训练数据质检 Pipeline 及相关工程工具的研发,支持数据接入、质量检测、结果处理和数据交付;
- 负责接入团队提供的质量检测能力,协同开发团队建设任务调度、结果管理、版本管理和运行监控等平台功能;
- 协同算法、数据及训练团队,持续优化质量检测能力的接入和数据质检流程。
职位要求
- 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,具备 3 年及以上后端工程、数据平台或机器学习平台开发经验;
- 熟练使用 Python,具备良好的编码、测试和系统设计能力;
- 了解大模型后训练的数据特点,具备良好的跨团队沟通和协作能力。