岗位职责
- 深入客户业务场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的大模型应用解决方案；
- 基于大模型构建企业级 AI Agent 与 RAG 应用，熟练运用 Prompt Engineering、Function Calling、上下文工程等技术，设计多 Agent 协同与跨系统互通方案；
- 主导项目落地交付，覆盖场景适配、系统集成、效果调优、上线护航，确保方案在客户生产环境稳定运行；
- 跟踪业务效果指标（如响应准确率、任务完成率、人工接管率、效率提升等），持续调优方案，并将一线经验沉淀为可复用的交付资产与方案模板，反哺产品竞争力提升；
- 与客户深度沟通，精准挖掘智能体在业务场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案；与客户技术团队协作完成系统集成与知识转移。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / AI 等相关专业；3 年以上开发或交付经验，1 年以上大模型项目经验；
- 良好的英文能力，能够与国际客户顺畅英文沟通，有全程英文服务海外客户的工作经验；
- 精通 Python，熟悉 Java / Go / TypeScript 之一；具备扎实的工程能力，能独立完成端到端应用开发与交付；
- 深入理解 LLM 原理，熟练掌握 Prompt Engineering、Function Calling 等核心技术；
- 有企业级 AI Agent 落地经验，熟悉主流 Agent 框架（LangChain / Dify 等）及 RAG 技术链路；
- 熟悉上下文工程与 Prompt 工程实践，能定制 Agent 编排方案；了解 MCP 协议、跨系统集成者优先；
- 熟悉 Docker / K8s 及云原生架构基础，了解主流公有云平台；
- 具备客户高管沟通与现场问题拆解能力，接受出差驻场。
