岗位职责
- 负责微信APP基础体验相关的风控算法研发与优化，包括但不限于欺诈识别、异常检测等场景；
- 基于海量业务数据，设计和迭代高效的AI风控模型，提升风险识别准确率和覆盖范围；
- 与产品、运营、数据科学等团队紧密协作，深入理解业务需求，将算法能力转化为实际的风控解决方案；
- 持续监控风控模型效果，通过数据分析定位问题并推动模型迭代优化，确保风控策略的有效性；
- 参与风控系统的架构设计，推动算法工程化落地，提升系统稳定性和实时性；
- 跟踪业界前沿风控技术和算法，结合业务场景进行技术创新，保持风控能力的领先性。
职位要求
- 计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上风控算法或相关领域工作经验；
- 熟练掌握机器学习、深度学习、图神经网络等常用算法，有丰富的实际项目经验，有大模型应用优先；
- 精通至少一种主流编程语言（如Python、C++），熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；
- 具备扎实的数据结构和算法基础，能够高效处理和分析大规模数据；
- 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成从问题定义到模型落地的全流程；
- 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作；
- 对风控领域有浓厚兴趣，了解常见的风控场景和业务逻辑者优先。
