岗位职责
- 方案构建：为多个行业客户提供腾讯专有云整体技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务；针对各个行业上云的业务需求，引入多类IaaS/PaaS服务提供商共同构建云生态，并输出针对性的解决方案；面向客户AI转型需求，构建覆盖“智算IaaS（异构算力/高性能网络）→容器调度（K8s）→训推平台→AI网关/服务化”的端到端智算解决方案；为行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划、数据架构规划及AI应用规划；
- 项目落地：针对特定行业客户从始至终进行方案的输出／落地推进／最终交付，以及过程中的问题处理，满足客户在腾讯专有云产品上的需求跟进；主导智算集群从算力选型、组网设计、平台部署到模型上线的落地推进，保障训练/推理性能与稳定性达标；
- 需求反哺：通过自身的专业技术能力，解决方案思路，对客户的需求进行洞察和挖掘，并形成产品的后续能力补充；重点沉淀智算/大模型场景的能力缺口（如算力切分、模型缓存、Token计费、Agent编排等），反哺专有云AI产品路线；
- 方案沉淀：对腾讯专有云本身以及结合云各类产品（大数据／存储／安全／虚拟化／AI智算等）为客户进行具体解决方案文案的输出和持续更新；建设智算/大模型解决方案资产库与最佳实践；
- 培训指导：对不同行业的其他架构师进行专有云解决方案的持续培训和指导，分享最佳实践知识和案例，并在过程中进行方案和文案的优化和更新；牵头智算/AI方向的架构师能力培养，包括训推平台方案讲解与实操演练。
职位要求
- 本科及以上学历，5年以上IT/互联网行业工作经验；有智算/AI基础设施相关项目经验者优先；
- 熟悉云计算和网络架构整体技术体系或者传统企业级IT解决方案的总体体系（包含服务器、存储、网络、数据库、中间件、安全等），掌握其中1到2个技术领域；了解智算基础设施技术栈者优先，包括GPU/NPU异构算力、算力切分（vGPU/vNPU）、RDMA/RoCE高性能无损网络（HPN）、以及面向AI训练/推理的多级缓存与分布式存储架构；
- 至少精通以下2-3个行业的云计算解决方案设计，如教育、政务、汽车、物联网、医疗、税务、银行等，深刻了解云计算在行业的应用场景；能够结合行业场景设计智算/大模型落地方案（如金融风控、政务问答、医疗辅助、智能客服等）者优先；
- 能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响；能围绕“训、推、用”全链路为客户做算力规模测算、模型选型建议与推理成本（Token经济性）测算者优先；
- 具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；
- 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神；对互联网、云计算及AI大模型行业有清晰的认知和热情；
- 有与ISV/SI合作及项目管理的实操经验，具备生态建设和发展合作伙伴工作经验；熟悉AI生态（大模型厂商、Agent/应用开发商）协同共建者优先；
- 曾从事过传统企业的技术售前、项目交付工作，具有一定经验；
- 有大数据、虚拟化平台、数据库或分布式存储等相关研发经验者优先；熟悉智算全栈任一层级（智算IaaS、K8s调度、训推平台、AI网关/MaaS）者优先。通过腾讯云技术认证或同等资格认证的优先录取；通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先；持有AI/大模型相关认证者优先；
- 具备英语口语无障碍，能支持海外项目者优先。
