岗位职责
- 负责语音大模型能力建设，围绕 ASR、TTS、语音对话、音频理解等方向，设计模型评测体系，并持续完善评测标准、评测流程及效果指标；
- 负责评测数据与训练数据建设，包括数据需求分析、采集方案设计、标注规范制定、数据质量管理及专项评测集建设，持续提升数据质量；
- 负责模型效果评测及线上用户数据分析，结合 Benchmark、线上日志、用户反馈等多维数据，分析模型能力边界、定位核心问题，输出模型优化建议；
- 负责语音模型产品策略设计，结合用户需求、业务目标及模型能力，定义不同用户场景下的模型策略及体验标准，并通过线上数据分析和 实验持续优化模型表现；
- 深入分析 C 端用户使用场景及语音交互体验，挖掘用户需求和高价值场景，推动语音能力在产品中的落地与持续优化，提升用户体验和关键业务指标；
- 与算法、工程、数据、客户端等团队紧密协作，推动模型评测、数据优化、模型训练及线上验证形成闭环，加速模型能力持续迭代；
- 探索自动评测、LLM Judge、Agent Workflow 等 AI 能力在数据生产、模型评测及产品分析中的应用，持续提升工作效率。
职位要求
- 本科及以上学历，3 年及以上 AI 产品、模型评测、语音产品或 AI 数据相关工作经验，有语音模型相关经验；
- 熟悉 ASR、TTS、语音对话、音频理解等语音相关任务，理解主流模型能力、技术方案及行业发展趋势；
- 具备模型评测体系建设经验，能够独立完成评测方案设计、评测集建设、结果分析及模型能力评估；
- 熟悉 CER、MOS、CMOS、GSB 等主流评测指标，理解不同评测方法的适用场景，并能够结合业务目标设计合理评测方案；
- 具备较强的数据分析能力，能够结合线上日志、用户反馈、业务指标等分析模型问题，并推动优化落地；
- 具备 C 端产品思维，能够从用户体验出发分析问题，并推动模型能力在真实业务场景中落地；
- 熟悉 Prompt Engineering，能够利用 LLM、Workflow、Agent 等提升数据分析和工作效率；
- 具备优秀的项目推动及跨团队协作能力，能够协调算法、产品、数据、研发等团队推进项目落地。
