岗位职责
- 用户画像大模型构建：主导用户画像底层大模型的规划与建设，融合付费能力、玩法偏好、活跃周期、社交属性等多维特征，形成可扩展、可复用的用户标签体系；
- 运营资产AI化策略制定：完成内容、活动、广告等运营手段的全景盘点与结构化拆解，制定AI化生成策略与落地路径；
- 用户行为预测能力建设：基于用户大模型构建动态行为预测能力，支持实时画像更新与短期兴趣捕捉，为个性化运营提供数据基础；
- 个性化运营体系搭建：搭建并试跑AI驱动的个性化运营体系，涵盖个性化内容推送、差异化活动配置、商业化组合策略、广告素材与投放策略差异化；
- 跨团队协同与标准沉淀：与算法、产品、技术、设计团队紧密协作，沉淀标准化画像接入流程与运营模板，形成可复用的AI运营方法论；
- 全链路差异化触达：推动运营动作从「人工设计+AI执行」向「AI生成+人工策略校准」转型，实现千人千面的运营体验与持续转化优化。
职位要求
- 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业优先；
- 工作经验：3年以上用户运营/增长运营/数据运营相关经验，其中至少2年涉及AI/机器学习/数据挖掘在业务场景的实际应用；
- 业务理解：深刻理解游戏/互联网产品的用户运营逻辑，熟悉用户分层、标签体系、生命周期管理、转化漏斗等核心方法论；
- AI素养：熟悉用户画像、推荐系统、AIGC等AI技术在运营场景的应用，具备与算法团队高效沟通的技术语言能力；
- 数据能力：具备较强的数据分析能力，能独立使用SQL/Python进行数据提取与分析，理解AB实验设计与效果评估方法；
- 项目管理：具备复杂项目的规划与推进能力，能协调多方资源推动跨部门协作落地。
