岗位职责
- 负责微信读书长文本理解场景下大模型（LLM）的部署与推理优化工作，聚焦系统吞吐量（Throughput）及服务性能的极致调优；
- 针对长文本理解的业务特性，开展大模型量化、推理加速等专项落地工作，提升模型在长上下文场景下的推理效率；
- 跟踪大模型推理优化前沿技术（如投机解码、KV Cache 优化、动态批处理等），结合微信读书长文本阅读场景的业务需求开展技术预研与难点攻关，沉淀可复用的技术方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；
- 1 年及以上工业级项目开发经验，熟练掌握 Python，了解 Golang 优先，能独立完成推理相关的开发与调优工作；
- 熟悉 Linux 环境开发，了解常见后端架构方案（RPC 框架、消息队列等），具备扎实的性能瓶颈定位与数据分析能力；
- 有 SGLang/TensorRT//vLLM 等推理框架的使用经验；
- 具备良好的代码习惯，沟通高效，有强烈的技术攻坚意愿与责任心。
