岗位职责
- 深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案；
- 构建AI Coding研效提升体系，基于上下文工程、Harness工程、CI/CD流水线集成，打造从需求到交付的AI驱动开发闭环；
- 实践规范驱动开发（SDD），运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等方法论，结合TDD驱动高质量交付；
- 开发提效工具和自动化工作流，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI Coding嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI；
- 与行业客户深度沟通，精准挖掘Agent（智能体）在行业场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案。
职位要求
- 本科及以上，计算机/软件工程/数学/物理等工程相关专业。3年以上软件开发或ToB项目交付经验，特别优秀者可放宽年限；
- 具备全栈工程能力，精通至少一门主流后端语言（Python/Go/Java/TypeScript），熟练掌握前端技术栈（React/Vue），能独立完成端到端的应用开发与交付；
- 深入使用AI Coding工具（CodeBuddy/Claude Code/Cursor等），深刻理解上下文工程、Harness工程原理，有通过AI Coding完成长周期存量项目迭代开发及0到1完成项目的实战经验；
- 有OpenSpec、Spec Kit、Superpower等SDD方法论实战和定制化经验，或在团队中推动过AI Coding规范提效体系化落地；
- 熟悉TDD/BDD等测试驱动开发实践，能够独立或借助AI搭建测试框架优先；
- 熟悉CI/CD流水线，有将AI Coding能力集成到DevOps工作流的经验；了解Docker/K8s、公有云平台（腾讯云优先）；
- 面对模糊的问题能迅速拆解和学习，具备端到端Owner项目结果的主人翁意识，能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案。
