岗位职责
- 数据管线日常跟进与质量质检：深入世界模型与实时视频生成模型底层数据的全生命周期管理；执行并优化训练数据集（如游戏录制、白盒解析等）的构建方案，严格落实质量抽检机制，对每日流转数据的合规性与交付质量把关；
- 跨团队协同与进度追踪：串联算法、工程、客户端及外部供应商（外包）团队的日常对接；跟进梳理模型从数据采集、训练到 Demo 部署验证的业务链路，保障流水线高效流转；
- 供应商与日常开发排期管理：跟进执行世界模型核心子项目的进度与外包资源调度；敏锐识别多线并行开发中的技术卡点（如工具 Bug、引擎Condition数据录制异常），并通过项管工具推动各方按期解决；
- 数据异常分析与业务闭环：通过整理分析各阶段模型表现与数据流转瓶颈（如录制良率、卡顿丢帧率、算法标注合格率），及时定位日常执行中的核心问题，并协助梳理落地解决方案；
- 流程执行与标准化落地：基于团队已有的管理雏形，协助推动 AI 数据采集与研发管理的 SOP 体系落地；负责维护研发管理看板（如 TAPD）的规范化运转，沉淀日常问题并反哺给内部的数据采集平台。
职位要求
- 学历与经验：本科及以上学历，3年左右AI 相关的数据采集、处理、评估、外包管理，技术项目管理或 QA 经验；
- 专业底色：熟悉 AI 模型的研发全链路；熟悉基础的数据清洗、标注流程及质量验收方法论，对数据敏感；
- 项目执行与落地能力：具备极强的复杂任务拆解与闭环执行能力，能在业务“拓荒期”快速适应现有脉络，具备极强的耐心和抗压能力，推动外包与内部团队的规范化运转；
- 协同与驱动力：拥有优秀的跨部门沟通协调能力及自驱力，踏实细致，能够高效协调研发、算法与外包各方的诉求，有强烈的责任心和交付意识。
