岗位职责
- 多模态模型数据处理：负责游戏运营阶段多模态模型的数据治理与加工，包含但不限于玩家行为，玩家反馈，游戏数据等，设计面向多模态模型的数据清洗、特征提取与格式化方案等，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；
- 数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；
- 结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化；
- 负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。
职位要求
- 计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上游戏/广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
- 对数据敏感，能主动理解业务场景并提出数据解决方案；
- 具备扎实的数据处理能力，熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉至少一种大数据处理框架（Spark/Flink/Hive 等）；
- 熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，了解大模型对输入数据的基本要求，能将业务数据转化为模型可消费的格式；
- 具备数据质量意识，能设计数据校验、异常检测和监控方案。自驱力强，具备良好的跨团队沟通能力；
- 自驱力强，具备良好的问题分析与解决能力，具备良好的跨团队沟通能力。
