岗位职责
- 核心模型研发：负责构建与优化设备标识、设备风险画像、设备环境安全检测等核心模型，应对黑产设备伪装、模拟器、设备农场等安全威胁；
- 前沿技术探索与落地：研究并应用图神经网络、深度学习、大模型等先进算法，从设备行为序列、设备软硬件信息、网络信息等非结构化数据中挖掘风险模式，提升对新型攻击的感知与防御能力；
- 全链路建模：主导从设备数据采集、特征工程、模型训练、评估到在线部署与监控的完整建模流程，确保模型在高并发场景下的稳定与高效；
- 深度分析与迭代：对设备风险案件、模型决策进行深度归因分析，持续追踪黑产技术演进，驱动模型与特征的迭代优化。
职位要求
- 学历背景：数学、计算机科学、信息安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
- 算法能力：精通机器学习与深度学习算法，熟悉常见大模型的算法结构，并具备在复杂、对抗性场景下的模型构建与调优经验；
- 工程与数据能力：熟练掌握SQL、Python，了解Spark等大数据处理技术，具备一定将复杂模型工程化能力。
