已下线 社招

机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)

TEG

  • 深圳
  • 技术

收录时间

已下线 · 历史岗位确认下线时间:。以下为收录时的信息,不代表当前仍可申请。查看历史岗位档案

岗位职责

  1. 负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发,包括:性能优化,持续提升训练性能,包括多机多卡大规模训练优化,数据交换优化等;
  2. 深入理解跟踪业界AIGC动态,优化平台技术方案,提升平台易用性,降低大模型研发门槛,不断推进平台的LLMOps能力升级;
  3. 积极追踪业内AI动态,优化内部技术方案,改进产品性能,不断推进AI架构升级。

职位要求

  1. 熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种,并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验);
  2. 熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言,良好的软件设计和开发能力;
  3. 具备owner意识,能主动推进项目进展,承担更多责任,具备团队协作意识。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

TEG机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏历史岗位,保留参考信息

当前岗位机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)TEG · 深圳

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏历史岗位此岗位已经下线,收藏仅用于保存历史参考。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码查看并收藏历史岗位,不代表当前仍可申请。

微信扫码在职先机小程序收藏机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

TEG机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)社招 · 深圳

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入机器学习平台专家/架构师(深圳/北京/上海)内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。