岗位职责
- 负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工；
- 建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果；
- 调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中；
- 参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
职位要求
- 有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
- 有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
- 熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
- 熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术；
- 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。
