岗位职责
- 研发基于视觉大模型的AIGC算法，实现地图要素（尤其是建筑）的模型超分、风格化生成、材质替换与色彩增强；
- 利用文生图/图生图大模型，结合地理信息，为批量建筑自动生成符合语义、光照一致性的风格化纹理与材质；
- 针对特定风格（如卡通渲染、赛博朋克、水墨风）进行定向优化，实现城市级规模的一键换肤；
- 推动技术在产品中落地，解决生成内容的几何一致性、视觉舒适度与性能开销等挑战。
职位要求
- 本科及以上学历，工作经验5年以上，熟练掌握Python、PyTorch，具备扎实的CV/DL基础；
- 拥有使用Diffusion Model、GAN等生成模型进行图像生成、风格迁移、纹理合成的实际项目经验；
- 对3D计算机视觉和神经渲染（如NeRF、Gaussian Splatting）有基本了解，了解Unity/UE等引擎的材质、光照系统优先；
- 有文生3D或纹理生成项目经验，熟悉Stable Diffusion等模型的应用与微调优先；
- 对地图或图形产品有浓厚兴趣，具备良好的审美能力，对技术与艺术的结合充满热情，追求极致视觉效果；
- 具备优秀的逻辑思维和解决问题的能力。
