岗位职责
- 负责机器学习平台核心模块的研发，包括特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等系统的设计与实现；
- 持续优化平台稳定性、性能和易用性，升级关键模块的架构，保障大规模任务稳定高效运行；
- 持续关注业界机器学习平台、MLOps及大模型工程化领域的优秀实践，结合业务需求进行针对性引入；
- 业务层面重点支持腾讯广告和混元大模型等业务的全链路模型研发，为业务模型探索实验的效率负责。
职位要求
- 扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构与算法，熟悉 Python/Java/Go中至少一门语言，有大规模后端系统开发经验；
- 熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，熟悉大数据处理框架（Spark、Flink、Iceberg等）；
- 有机器学习平台（如特征平台、训练平台）或MLOps工具链的研发经验者优先；
- 具备良好的沟通协调与跨团队协作能力，富有激情，抗压能力强。
